NTTドコモが無線タクシー会社などと共同で、携帯電話の利用状況とタクシーの運行データ、気象データ、店舗利用状況などをもとに、深層学習して、その結果、３０分後にはどんな場所でどれくらいタクシーの利用がされるのかを予測できるAI人工知能の実証実験を昨年６月から行ってきましたが、この程その成果が公表されました。

場所は東京２３区と都下の武蔵野市・三鷹市、そして愛知県で実施。携帯電話によるタクシー呼び出しのデータを時間ごとに５００メートル感覚で地図にプロットし、さらに気象データや周辺の店舗データなどでディープラーニングさせ、出来上がった時間別のタクシー利用者の場所の移り変わり予測を元に、ニーズの高いと思われる場所にハンドルを切ってもらいました。するとなんと！通常の１.５倍も売上を伸ばすことに成功したそうなんです。

このデータは、新人運転手さんの教育ツールとしても利用価値が高いうえに、ベテランの知識や経験の補正にも役立つことが証明されたんだそうです。

このAIタクシーによる効率的な配車が可能になることで、タクシー会社は少ない人数でお客さんの確保が出来、利用者にとっても、乗りたいときにタクシーがつかまえやすくなる、この結果、無駄な走行が減ってCO2の削減にも貢献できるというわけです。

今後さらに、タクシーの台数の制御や、利用予測データをカーナビ画面に表示させて見やすくするなど開発が進められるそうです。こんなところにもAIの技術がもうすでに使われ始めているということは、この先「運転もAIがやるようになる」日も近いかも！？

[文／構成　土屋夏彦／grape編集部]