昨年人間のプロ棋士を破って一躍有名になった「AlphaGo（アルファ碁）」を開発する、Google傘下のデイープマインド社が、性能に差がある２つのAI（人工知能）があるひとつのゲームに参加したとき、協力し合うのか、それとも戦うのかの実験を行ったと発表しました。

これはいわゆるゲーム理論の有名な例に「囚人のジレンマ」というのがあって、お互い協力する方が協力しないよりもよい結果になることが分かっていても、協力しない者が利益を得る状況だと、互いに協力しなくなる・・・というジレンマのことで、数学者のアルバートタッカーという人が証明したものなんですが、それが果たしてAIでも起きるのかという実験なんです。

「囚人のジレンマ」は例えば、囚人２人に「おまえら２人とも黙秘したら２人とも懲役２年だ」「もし一人だけ自白すればその場で釈放してやるが、自白しなかったほうは懲役１０年だ」「ふたりとも自白したら２人とも懲役５年」

こうなった場合、人間はどうするのか・・・。これで言えば、相手が確実に黙秘すると信じれば、自分は自白してしまえば釈放、ただし相手を裏切ることになる。相手が黙秘するか自白するかわからないなら、自白したほうが１０年にならないで済むので良いが、これも相手を裏切る可能性がある・・・。

これと同じような状況をゲームで再現し、人工知能にやらせてみたというんです。

発表によれば、例えば、りんごがいっぱいある場所で互いにレーザーを当てて相手を一時的に動けなくさせながら、りんごを多く取ったほうが勝ちというもので、このときは、りんごがなくなるまではレーザーを打つことはなかったが、だんだん少なくなると打ち合いが始まって、最後は両者ともずっと身動きが取れない状態が続いたそうです。

このようなゲームを何千回と続け、深層学習させていったところ、状況に応じて、協力し合ったり競争したりまちまちだったという結果になったそうなんです。つまりゲームの状況が競争や協力を引き起こしている、これって何の事はない、人工知能にどんな状況でもこうしなさいとか、ちゃんとルールを教えてやらないと、必ずしも良い結果を導き出せる働きはしない！！ということがわかったというわけです。

結局、人工知能は、人間がちゃんとルールを作ってやらなければ、全くダメダメだってこと。まだまだ人間が出る幕はありますよ！！　人間が作ったものは人間がサポートしてあげてこそのAIなんじゃないんでしょうか。

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[文／構成　土屋夏彦／grape編集部]